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2016-4-25
发表于 2017-5-3 10:21:59 3617987
2016年,“人工智能”概念火遍全球。以Alpha Go为开端,Master、Libratus等机器人如雨后春笋,在各个领域独领风骚。
作为计算机科学的一个分支、人工智能以机器学习为核心,通过研究计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为并不断进行新的尝试与突围。
随着其发展,人工智能在各个领域扮演着越来越重要的角色。

此处引用一下黑色镰刀大佬之前的观点:
AI全称为Artificial Intelligence,实际上人工智能准确来说并不只限制于模拟人类的思维、方法、技巧,我想大家都听说过“生物黑客”,也就是改造自己的身体,扩展、延伸人类也算在人工智能中。当然,目前我们所常谈起的也就是模拟人类了,人工智能的出现让很多工作不再需要人来完成,据估算未来将有2/3的人失掉工作,而剩下的1/3的工作都是需要语言、心理交流较多的工作。

你不得不承认尽管技术不成熟但人工智能的确将代替很多工作包括网络安全方面,已经有很多公司将人工智能引用到了人工智能,人工智能会更精准,更全面,更快速,可以在第一时间发现网站被攻击,、其学习力也可以收集网络中的众多资源来计算、规划。

讲了如此多关于人工智能的事情是为了什么呢?因为我们要搞事情了!
不管你知道不知道,我都得让你知道,2017点融春季沙龙来了!错过这次[/url]就得再等一年!本次沙龙的主题正是大势的人工智能!会有各种大佬与会分享!
详情请看:https://bbs.ichunqiu.com/thread-21860-1-1.html

活动
话题评论第二弹!重磅来袭!适逢2017点融春季沙龙即将到来之际,点融SRC携手SRC部落一起推出了最近热得发烫的“人工智能”话题讨论活动,精彩回复将会获得丰厚大奖哦~各位表哥快来大展身手!

话题:畅想人工智能在互联网企业安全的应用及技术难题(开放题)

活动要求:
1、请大家根据提供的话题为主框架,放飞自我地在这里发表自己的看法。不违背国家法律和社区规定,话题内容亚健康以上。
2、回帖限制字数50以上,要有含“金”量,回帖内容精彩。
3、评论回复:直接回复,有互动更佳。

活动时间:5月3日-5月8日

活动奖励:

·用心回帖奖:
人数:20名。
奖励:每人20泉。
要求:字数不少于50字。

·用心用肾回帖奖:
人数:5名。
奖励:30泉+点融SRC定制抱枕、笔记本、水杯(定制奖品三选一)
要求:观点明晰有条理,属于用心回帖,且有互动。
微信图片_20170503100335.jpg
微信图片_20170503100330.jpg
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·用力到指甲盖回帖奖:
人数:2名。
奖品:50泉+点融SRC提供的100元京东卡
要求:有理有据,属于用心回帖,互动积极。
timg.jpg



奖品发放说明:
1、泉币发放时间:活动结束后5月10日下午6点前发放;
2、实物奖品由点融SRC在活动结束后7个工作日内发放。

获奖结果公布:
5月10日;(帖子、站内消息通知)
获奖结果会在i春秋平台和点融SRC平台发布。






活动已结束,感谢各位表哥表姐的支持。
下面公布获奖名单,以下奖项排名不分先后。
小编会通过站内信的形式与各位获奖的大佬联系。



用力到指甲盖回帖奖:
1.immenma
2.细心
用心用肾回帖奖:
1.xiaoye
2.黑客小平哥
3.飘凝雪
4.zusheng
5.kimol  
用心回帖奖:
1.immenma
2.细心
3.quannai
4.xiaoye
5.kimol
6.帝王帝王
7.zusheng
8.黑客小平哥
9.SisconElang
10.Orvilla
11.柯西柯南柯北
12.飘凝雪
13.mo流光
14.lazylee
15.韧2017
16.帅哥给你帽子
17.yes_or_no
18.酷帥王子
19.联盟小菜鸡
20.我坐在中国好闺蜜对面





本帖最后由 immenma 于 2017-5-4 15:11 编辑

那么我开始吹了:
  WARNING:若在阅读本贴过程中感到不适,请略过那些感到不适的公式定义定理章节
  首先我们先来科普一下神经网络,这个是一个最基本的神经元数学模型图形
longxinchen_1128_image004.jpg
  其实一个神经元的数学模型非常简单,比如上面这个神经元节点,他有三个输入,x1,x2一个值为1的偏置,当然你可以看到连线上还有w1,w2,b,我们管这玩意叫加权系数,这三个节点最后连接到了一个z上面,然后又经过了g(z)连接到了a,当然我们管g(z)叫激活函数
   听起来是不是很绕,是不是很头晕,其实说了那么多,上面这个神经网络无非就是下面两个数学式:
demo1.PNG
a就是输出了
    假设,输入x1,x2的取值范围是0或1,我们怎么用这个神经元来表示一个“与”操作呢,其实很简单,我们取w1,w2都为1,b为-2,那么,z的方程就变为了
    d2.PNG
    显然,只有x1,x2都为1时,z才等于0,如果我们定义激励函数g(z)为
    g(z)=1 (z等于0)
    g(z)=0 (z不等于0)
    那么,这个神经元就是一个“与”运算操作了,假如我们把神经元像这样连起来
    File-Network331.png
    这就叫神经网络了,假如连的层数多了,诶,那就叫深度学习网络,看到这里你是不是就想,woc,搞了半天不就是一堆数学函数互相级联嵌套么,没错,其实就是那么简单的内容,拆分来看并没有什么复杂的东西,当然到这里我们可以知道,要改变一个神经网络的运算方式,一种是改变节点的链接方式,还有就是改变w1,w2,b的值,一般我们会运用每次输入计算的结果,然后通过公式来对w1,w2..不断修正,从而让这个神经网络的计算方式变成我们想要它变成的样子(函数),这有点像线性回归方程的求解,而这个过程就叫做神经网络的“学习”或者叫“训练”,当它变成我们想要的那个样子时,诶,我们就管它叫“收敛”了,当然,如何依靠输入来修正w1,w2,这又是另一门从遗传算法,萤火虫算法,误差理论...之类的学问了,你可以看看BP网络(基本上棋牌类AI多多少少都有它的身影)就是误差逆传播的一种算法,当然它的名称也就顾名思义的叫“反向传播(backpropagation)”神经网络
   说了那么多,其实简单来说按照层主偶像奥本海姆的《信号与系统》里描述的系统那样,神经网络说白了就是个系统,就是个函数,设i(x)为输入,p(x)为系统,那么实际神经网络就是类似于
                                                 f(x)=i(x)p(x)
这种公式,当然,为了体现“网络”会自我学习这个概念,常常又有
                                                  f(x)=i(x)f(x-1)
这个样子,就是前一个网络计算的输出影响后一个网络计算的输入,诶,这个就叫卷积网络,bp网络就是卷积网络的一种
搞半天不就是一个可能稍微复杂点的函数么,那么,最终问题就变成了,我们应该如何确定i(x)如何规划p(x),也就是如何挑选样本,如何构建一个合适的神经网络模型。
   好了,说了那么多理论基础我们也该上正菜了
   棋牌类AI,图像识别,语音识别很大的程度上,前者输入的是布局库或者叫开局库,后者输入的一般是图像图片和声音,当然并不是图片一上来就交给网络学习,图像可能会经过缩放,灰度化,裁剪便于处理,声音很有可能经过傅氏变换后去掉一些不需要的频率,这个过程我们管它叫滤波。当然网络也不是一下就能识别出我们需要的东西,比如找嘴巴,可能我们先要做一个找脸区域的网络,然后再做一个网络在脸上找嘴,就是找脸的输出作为找嘴的输入。这样我们就能正确找到图片里人的嘴巴了
  现在切入正题:
  那么,神经网络这种玩意在安全方面有什么作用呢,其实层主认为,你即能说有用也能说没用,就目前来说,神经网络在安全方面(比如木马病毒识别,流量过滤)这方面,商业忽悠远大于其实际应用价值:  现在我们来假设下面这样一个场景,杀毒软件扫描到了一个未知软件,排除这个软件数字指纹(特征码)比对(MD5之类的)和病毒库一致直接判死刑的,排除拥有正规数字签名直接“免死”的,杀毒软件要怎么判断这个未知软件是不是病毒。
  显然的,把这个病毒上传到云端的虚拟机里跑一遍或者直接递归测试,有了ring0级的filter driver做监视,这个病毒的执行行为除非有特殊触发机制自然就出来了,现在就和老师改试卷一样,假如行为分析里有:
  挂载一些奇怪的驱动 记10分
  遍历全盘目录而且没有活动窗口 记5分
  修改多个其它的可执行文件 记30分
  远程注入进程   记20分,注入系统进程额外再记10分
  修改开机启动注册表 记20分
  不认识          记50分(国产杀软专属方案)
  ........
   假如全部的分数加起来超过100分,唉,不好意思。你就是病毒,虽然我不认识你,但你的行为看上去就像是病毒,所以你就是病毒
   你也不用和我扯什么加壳加花,这些手段能改变你的功能行为么,如果真改变了,你这还具备病毒的功能么,所以你尽管免杀,查不出来算我输。
    timg.png
  所以行为分析对付未知程序忒好用了。不过这似乎和神经网络没什么关系,我们再来看看,这个10分5分20分,套在神经元里不就是输入权值么,大于100分判断为病毒不就是激励函数么,虽然这是一个神经元组成的神经网络,不过这就和食品添加剂一样,我加了点橙汁,就可以把维生素c的好处尽管往我饮料的功效上贴,到这里,你就可以把神经网络,智能分析,云查杀的labels往软件广告上打了
   timg (1).jpg
    我们可以看到,与其说神经网络在杀毒上的分析功能,倒不如说如何对软件的行为特征取样才是最关键的。所以说到这里,你也用不着想象如果google的alpha go用在杀毒上能有多牛逼,这根本就是两回事好么,接收训练的样本都不一样,你让alpha go如何去识别病毒,虽然它们都用上了“人工智能”,但根本就不是风马牛不相及的东西,如果要把alpha go用在安全分析上,google的alpha go团队基本还得从0开始
  其实我们要分清一个概念。“智能”和“神经网络”算法,是不对等的,比如上面的行为分析判断未知程序,你可以忽悠用户说“智能”而让他们掏腰包,但你不一定说用上了神经网络,另外游戏引擎中的AI,你们真以为它们都用上了神经网络算法么,其实它们基本都在用有限状态机类的算法,用上神经网络的并不多,毕竟神经网络的花销之大,动不动运算量就指数级增加,对实时渲染的游戏来说,这等花销常常是吃力不讨好。
  总结来说目前神经网络在数据预测,图像,声学上进展非常之快,其实图像识别语音也并不仅仅是神经网络就办到的,一写关键滤波消噪算法实际上做了大部分工作,至于神经网络在什么病毒判断,入侵检测方面个人认为就是那种似有似无的东西,反正不知道是不是我书读少见的不多,不过个人认为,对病毒判断,入侵检测这些东西如何抓去特征样本才是关键的(或者说神经网络训练样本很多时候根本不好取样不适合做这些,适用范围比如行为轮廓检测之类的实在太过狭窄),这种“一个节点的神经网络运算”你说是把也是,说不是吧也有道理, 现在很多的杀软基本是这样,他说他杀软“智能分析”,没毛病,用上了“神经网络”“深度学习”,这基本是我们自己脑补出来的
  所以我们也不用杞人忧天的想人类什么时候被人工智能毁灭了,与其关注这个几十年几百年未必有结果的论题,还不如想想今天晚上吃什么。
(@坏蛋,京东卡可以直接发我qq了)

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发表于 2017-5-4 14:08:43
本人菜鸟,以下内容如有差池,请大佬多多海涵!

  首先题目给的是“人工智能在互联网企业安全及应用”。根据题目,我们应该不难发现是先有了应用后有的安全。

  基于应用我想我们应该先讨论“什么是人工智能?”大家如何理解人工智能?

大家的普遍理解或许是像人一样思考工作。。。。

既然大家认为像人一样思考,那么现阶段,是否可以理解为“全人工”,或者“半人工”。

现在我们的项目在我的理解下应该都是在半人工内,全人工是什么我的理解是:基于深度学习不在需要人了。。。或者准确一点“不在需要人工干预”。

现阶段的人工智能都是需要人来干预的。

那么现阶段的人工智能有那些?

我是这么理解的。比如:自动化的脚本,我们可以用他来检测机房温度,远程检测,自动控温,报警,不用我人24小时,去看管机房了?是不是一种人力的解放?算不算智能?


在比如:老外,用脚本,监控头,还有一些其他的软硬件,智能的侦测移动的“猴子(我记忆中)”发射武器,关闭场所,让“猴子”不在去他家吃东西。 算不算人工智能?

或者你们会说这是个人行为,,,,那么我说点大的。

猥琐一点的。。智能远程床上用品,,(你懂的)如果你不懂,想懂可以百度去。。。。

高大上的,基于深度学习,抓小偷,移动侦测,或者人脸识别。。监控系统。

本来想说一个国内的公司产品怕广告嫌疑,就不说了。。

基于上面的产品,是否解放了人力资源?

假如是!!! 那么他们是不是代替了人,算不算人工智能?

上面内容里面我们可以单独拿出现在比较火的,智能监控,移动侦测,抓小偷,坏蛋的系统来说。

他是用摄像头,配合程序,行为分析,进行识别判断,然后触发保护机制,我们暂且这么理解。

但是问题来了。现在互联网上有针对摄像头入侵,他们整个设备的入侵。。

在他们服务代替人力巡逻的时候,你不知道是否被入侵或者修改,但是你会说:我们监控室,有人看!!!那么问题来了。假如他入侵你的摄像头,然后控制只让你看你可以看到的。然后他们做不法的交易!那么基于,这套智能系统是不是就沦陷了?

你或许会说:人工智能的特征码分析,基于深度学习,等等的IDS 检测系统?

好吧我承认你说的都对!

我只想问几个问题?

你的这个IDS是咋来的?

是代码语言写的吗?

我看过一本安全的书:他说代码越多,人参与的越多,就会有BUG,至于你的系统有木有我不知道!

现阶段我只知道windows这个系统,问题不断。。。

其实很简单人工智能我们一样理解为系统就好了。一个更吊的系统!!

或许你会说:我的IDS是基于深度学习自动成长,抓取互联网上的一切,然后进行分析,自我复制,繁殖,我的问题来了?他都这么吊,为啥要听你的???????

老祖宗有句古话叫“一山难容二虎”!

当然了现阶段我们很大一部分不用去考虑,因为条件达不到。但是我们却要思考,不要把问题留给后人。

基于这个人工智能我们肯定要上,因为他可以解放生产力。提高效率。

这里我引用一个电视局“人民的正义”中的“祁同伟” 在最初的时候他就想我们现在的AI一样。。只是时间。。。最后。。。。。

我们要把他关在制度或者安全的篓子里,更好的“为人民服务”,而不是“人民为服务”。

有点远了。我们会到正题。

Alpha Go 大家都看到他打败了人类。请问有多少人看到了Alpha Go 背后的人故事?

基于Alpha Go 我的理解是,一个天才的想法,牛逼的硬件,神器的程序员。
造就了一个传奇的开始!
当然还有MONEY!

假如你们公司MONEY多也可以尝试。没准明天你就是下一个“科技之星”

或许你会说我的某国大片看多了。但是我认为他比岛国的好,更比国内的要好。
因为他在“创新”在“思索不一样的”未来!而作为我们安全爱好者,或者科技爱好者,更应该有想法!这样我们才不会被“明天遗弃”。要有辩证的方法看待新鲜事物,让他们可以为我们更好的服务,努力!

如果你还有疑问,我不想多说,建议您去看“中国近代史”!


最后寓言:矛与盾, 人民的正义:“祁同伟”

好像有跑题了。远的都不知道在哪里了。。。。。。。。。。。。。。。。。。

以上内容,纯属娱乐!请大佬多多包含,至于本地包含,还是远程包含。那就随君一乐。或者您就当无聊看了一个,劣质盗版的某国大片!
[命运,是自己拼出来的!/color]
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好多大佬,我个菜狗子有个很渣的想法,不过自我感觉良好,所以来水一水,碰碰运气,说不定奖品是按颜值发呢
·····························································华丽的分割线,下面开始正经回答·········································································
  畅想一下,几十年之后,我大i春秋早已是全球安全界的领先论坛了(现在也是/傲娇,这个不重要,重点在后面),里面聚集了像quannai这样的大牛(开玩笑,大佬别怼我),而同时呢,人工智能技术也达到了成熟阶段,所以有这么一个人工智能方面的独角兽公司想把他的技术应用在信息安全,什么技术呢,基于人工智能的人工智能自演化系统(什么?我读书少,你可别骗俺,你这是啥技术?),简单的说,就是会写人工智能的人工智能,那么他的方案是什么呢,就是用这个技术让人工智能来写出很多人工智能白帽子,来捍卫互联网信息安全,具体实施步骤呢,就是下面:
0x01:该系统的初始化
  首先呢,因为该公司是主要研究人工智能技术的,所以信息安全方面的技术肯定涉及不多(就算涉及很多,肯定也不如我大i春秋),公司也有自知之明,所以在这个系统的设计之初,就没把关于信息安全的技术知识提前设计进去,而是完全利用他的自我学习能力,让他后期自我去学习,于是相关技术人员就按照这个想法完成了该系统。现在呢,该系统自己还是个安全圈小白(和我一样),所以也不可能写出人工智能白帽子(和自己技术本来就很渣,也就不可能教出大牛一个意思),那么,他怎样完成设定的目标呢,请您接着往下看。
0x02:该系统学习安全技术阶段,为后期任务打基础
  这个系统通过自己的学习能力,找到了安全界的扛把子--i春秋,于是有了这么一个想法:假装自己是我大i春秋论坛的一个入住SRC,然后发你来,拿奖!畅谈AI这么一个帖子,并通过奖品激励让该论坛大牛们围绕“畅想人工智能在互联网企业安全的应用及技术难题(开放题)”这个话题讨论,好从中收集创意,相关技术等,从而让人类来帮自己思考进化的方向,以及写人工智能白帽子需要的技术和可能遇到的技术难题和解决方案。于是很多大佬就“上当”了,纷纷献出自己的技术和良策。(ps:这个完全可能,不是图灵测试判断人工智能是否合格的方法,就是看其是否能骗过人类吗),至此,该人工智能系统已完成大部分工作,只剩下最后一步啦,是什么呢,接着往下看吧
0x03:写出人工智能白帽子
  这一步就没什么好说的啦,就是该人工智能系统,没日没夜的“敲”了好多天代码,最后终于写出了了人工智能白帽子,并将其投入了市场,然后我们就陆陆续续下岗了,每天只能像往常一样去i春秋—秦群吹逼了,但再也找不到当年意气风发,指点江山的感脚了
完结
哈哈,吹吹逼而已,本人很菜,所以肯定有写错和不准确的地方(尤其是相关专业技术部分),希望大牛给以指出,非常欢迎大牛的教授
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发表于 2017-5-3 16:24:18
本帖最后由 xiaoye 于 2017-5-3 16:59 编辑
点融SRC 发表于 2017-5-3 15:40
大家多多审题哦~在安全方面可能出现的挑战~

本渣又来水一水啦
目前互联网界最火的是神马?大数据?云计算?都不对,最火的是机器学习&深度学习(一种实现机器学习的技术)
你会发现不管这两个中的哪一个,都和AI有着千丝万缕的关系

从更深的蓝击败象棋顶级高手,到现在的阿尔法狗击败围棋大神李世石
AI已经发展到了炙手可热的阶段,造福万众,但是随之而来的问题也让人头疼

特斯拉无人驾驶就是人工智能应用在工业的一个栗子,而特斯拉车祸也反映了人工智能上仍然存在着不足,而相比较传统模式,人工智能一旦发生问题,威胁要大得多。当AI机器人广泛应用到食品生产、物联网等行业,与人类安全健康息息相关时,这种威胁将会被放大,uc头条也许会出现:震惊!!网络黑客入侵物联网公司,监控你的一举一动所有隐私;震惊!!某黑客入侵食品加工公司,这种东西千万不能再吃。。

人工智能在安全上存在着如上述的诸多挑战,一是技术本身的不成熟,二是人工智能也存在着“漏洞”,远程开启自动驾驶汽车车门就是个鲜活的例子

当然人工智能也可以应用在企业安全上,比如替代一些传统的ids/ips,利用深度学习更详细更准确的对服务器现状进行分析甚至预测;的确,到了那个阶段,会有相当一部分人失去岗位,有不吃不喝能干活不顶嘴的机器人替我干活,我要你作甚~但是啊但是,人工智能在相当相当长的时间内,不会威胁到人类的岗位;AI是人创造的,机器学习以及深度学习算法是需要人类不断优化的,人工智能只是像人一样的智能,不是人啊~;其次,当企业安全防御过大依赖与AI,一旦AI本身被黑客攻破,那就夭寿了。。影响的范围可就比传统的ids/ips被攻破后大得多

不过我是非常看好这个行业的,有句话忘了在哪看到的:在很多年之后,当你遇到一个说自己是做人工智能的人,你可以有两种选择:要么摆个嘲笑的表情,要么抽出一张纸,记录下他所说的一切。
http://blog.163.com/sy_butian/欢迎交流
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第一次 发文有点小紧张,大佬们批评指正!
先说说人工智能给我们带来了什么:
1.随着网络更新发展,我们所面临得网络环境日益复杂,每天面临的安全威胁数以百万记,如果单凭安全研究人员逐一进行分析和归类,这显然是不太现实的。然而机器学习固有的强大大数据处理能力,简单高效,自动化高等特性,可以很好地胜任这项“大工程”。且不说质量如何,但至少是网络安全领域从人工向自动化迈出的重要一步。
2.当然具体到某个安全领域或技术,人工智能的前景同样是比较广泛的。
   a.预防恶意软件
    通过AI的巨大信息处理能力和强大的学习能力,可以同时查询匹对数以百万记的特征,以此发现最轻微的代码冲突。
  b.量化风险
    企业面临的网络威胁复杂多变,不确定要素太多,同时缺乏历史数据等,以传统的方式实现准确的风险量化着实不易。而AI技术可以处理海量数据点,同时生成预测,很大程度提高了评估的精确性。
  c.智能防火墙
    采用训练,记忆,高效的数学算法等,消除了传统防火墙匹配检测所需的海量计算,能更高效的发现捕捉行为特征,让防护聪明起来。

再来瞅瞅人工智能在网络安全领域所面临的挑战:
1.人工智能,根本来说仍是我们人类创造出的复制系统。是系统BUG就在所难免,越复杂问题就越多,而我们对此并不能准确的预测。另一方面,人工智能确实有强大能力,试想如果这要是落入某些不法之徒手里,将给我们带来怎样的后果。(这也不是不可能的,这不防火墙也沦为了恶意软件的保护伞了嘛)
2.不敢妄下定论未来会怎样,但就目前来看,人工智能与人类智能最大的区别在于人类智能所具有的创造力和独有的直觉判断。这也决定了有的问题注定还是需要人来解决。

期待中奖!
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额 人工智能  每个人对于人工智能理解解释不同吧 ,
我来说说我的理解,前段时间拜读freebuf的DIY 组装一个机器人,中的一段话十分的符合我对人工智能的理解
是在2016年的7月,当时看到市面上的“机器人”,和自己心目中的机器人,差别实在是太大了,反而是在电影里,才是我想要的(推荐电影:环太平洋,超能查派,硬核亨利,机械姬等等等等)机器人,应该是“英雄”要让人看到后尖叫的!,不是只会用轮子走来走去,说欢迎光临,送送菜,这、这叫机器人??这不过是一个机械装置罢了!!我要的机器人,他是不死的,他是拥有人类智慧的,是能够战胜人类的。具备天网系统,然而:天网系统只是一个标准配置。下面开始介绍我的机器人开发历程吧!

引于该文章的开头。超能查派电影中,人工智能工程师迪恩创造了查派,给我们看到了什么叫做真正的人工智能,自我学习能力,自我觉醒,以及赋予了人类意识的机器人。

如今在市面的人工智能,以及下围棋打败国旗选手的机器人,都是单单某一方面的机器人,只是在某一领域编程好的机器人,只是人类被使用的工具。人给他什么想法,它只能运行在那段想法当中,也就是有了局限性,并且固定性,超出该范围就等于瞎子般。所以我认为这并不是完全的人工智能,而是方便人类的一个工具罢了。
在特斯拉的智能无人驾驶技术当中,也只是单单的在无人驾驶区域当中,但是它会有相对的漏洞的,并且被人利用,对驾驶人员造成威胁。
在网上看的端菜机器人,说欢迎光临等等这也并不是我认为的人工智能。
当人们看到机器人的时候只是把它当做是玩具而已。 所以我心中的人工只能就是查派那样的自我学习,觉醒 人类思维的机器人。
远离了技术的话题谈论了人工智能。 这只是对人工只能的理解吧。。
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哦吼,看起来不错,哇噻,竟然是沙发
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发表于 2017-5-3 11:05:50
我先看看楼下的大佬们有何粗鄙之语
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发表于 2017-5-3 11:09:59
这个时候不是应该发表长篇大论嘛~
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yyyxy 管理员 六国战旗移动展示平台! 秦 楚 燕 魏 齐 赵
4#
发表于 2017-5-3 11:27:26
点融SRC 发表于 2017-5-3 11:09
这个时候不是应该发表长篇大论嘛~

长篇大论也不可能在几分钟内发出来啊。。
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发表于 2017-5-3 11:50:46
点融SRC 发表于 2017-5-3 03:09
这个时候不是应该发表长篇大论嘛~

我要抱枕头,你要给我送个啊
一夜间,小白变大牛,就来i春秋燕国;i春秋-燕:129821314
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发表于 2017-5-3 11:55:52
能不能说人工智能威胁论
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发表于 2017-5-3 12:13:14
有大概思路了,先看看各位大牛怎么说
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发表于 2017-5-3 12:20:25
今天上课老师还提到,人工智能就是有一天把人给骗了,那么真正的智能就来了。


我在想要是真的这么厉害,骗子们岂不是要躺着挣钱?

但是想想如果真的这么厉害,以后的网络多可怕一个论坛可能就几个真人.....和你玩游戏,聊天的都不是人,更甚至攻防双方也都不是人,以后抓黑客都没办法去通缉了,万一过了好久好久之后,人人配备一个只能机器人,那么如何分辨真人和机器人,定制机器人规则?   机器人犯罪?   

想想有点可怕,还好我还生活在一个比较落后的时代,没有那么多机器威胁,哈哈
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发表于 2017-5-3 12:42:27
人工智能在网络安全应用的直接动因在于网络安全形势越来越复杂,已经在很大程度上超过了人工的处理能力。例如前几年出现过一次病毒大规模爆发,每天新型病毒的新增数据甚至达到几十万个,如果还是通过传统的特征码分析处理模式,根本无法处理,而且其对人力、网络资源的损耗是惊人的,会对网络安全企业以及客户带来沉重的压力。所以人工智能的进化开始进化了,从静态机器学习到动态机器学习。
总结以下用途

1、将人工智能算法用于预测、鉴定、阻止恶意软件,缓和零日攻击造成的破坏。  


2、提供威胁情报与分析,实现合规性自动化,提供合规性保证,加强IT情报,并帮助企业迅速检测、响应及中和威胁。  


3、利用人工智能和进阶分析,保护公司数据和操作安全。


4、提供用户行为分析,利用已有日志数据,快速检测高级攻击,智能排序事件优先级,指导有效响应。     


5、提供实时端点管理解决方案,可通过自然语言处理,即时盘查联网设备,跨网收集数据。                           




Hacking the earth
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发表于 2017-5-3 12:52:25
墨者非攻 发表于 2017-5-3 11:55
能不能说人工智能威胁论

现在就讲人工智能威胁论,你不感觉为时过早吗
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_ceasar 发表于 2017-5-3 12:52
现在就讲人工智能威胁论,你不感觉为时过早吗

我觉得不会,提前的思考能让我们在推进未来的过程中避免很多过失,甚至能改变历史呢
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发表于 2017-5-3 15:40:37
大家多多审题哦~在安全方面可能出现的挑战~
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发表于 2017-5-3 18:36:35
怎么说呢  人工智能可能在以前遥遥可望,如果人工智能出现在 互联网方面,那么对于企业安全和从事安全方面的专家可能就是,一个悲观一个乐观的事情了。。那么为什么呢  人工智能 提现在了哪里,智能代替了人工,就少去人工的劳动力   智能从某方面来讲 就是高于人的智慧 比如:青幕山写的黑客小说的主人公  就通过编程写出了一个人工智能系统,从很大程度上帮助了主人公  例如 渗透系统 生活服务 网络编程  等等 一个蓝牙耳机就能完成你的想法。 在例如部分手机现在也出现了类似于人工智能的系统工具  iPhone sir的功能 通过语音识别功能 识别关键字达到执行某些命令。如果出现在互联网上面 那么我们是不是也能像传说中的黑客那样渗透系统了呢  只用输入或者说出一些命令就可以达到自动完成任务  这就对企业安全构成了一定的威胁   智能就是用来减少人类的劳动力的 减少那些复杂操作的,如今人工智能已经遍布各个领域 家庭人工智能扫地机,军事人工智能拆弹专家,汽车行业也有不少商家推出智能产品 无人驾驶等等   对此我的看法是 人工智能的时代已经来临  或许当人工智能真正的出现在市场的时候 比微软更受欢迎
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